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爱因斯坦案例分类即将改变你做生意和体验客户服务的方式。听起来可能很奇怪，一些与服务相关的事情——即销售力量中的案例——可能会改变你的世界，但它会比你想象的更快发生。

爱因斯坦案例分类是什么？让我们从案例开始，案例是存储在销售力量中的客户反馈、问题或疑问的描述。服务中心使用案例来跟踪和解决客户的问题，并围绕案例自动化许多流程，以提供卓越的客户体验。

销售力量服务控制台案例分类中的案例详细信息使用预测智能根据过去的案例数据推荐或填充新案例上的选项列表和复选框字段。它使用机器学习，一种人工智能(大赦国际)技术，来确定案例字段值，这样人类就不必去计算它们。这种人工智能有助于保持数据的准确性，并防止人为错误。这也为支持代理腾出了时间，让他们有更多时间与您——客户——在一起，让您开心。

案例分类和人工智能机器学习——案例分类的支柱——只取决于它提供的数据。由于机器学习在数据上运行，已解决案例的数据的准确性以及用于构建学习模型的已解决案例的数量有助于爱因斯坦正确预测字段值。大多数机器学习依靠人类来识别和描述数据集中的特征——在这种情况下，是特定销售力量组织中的案例。一旦人类完成了所有的识别工作，机器就会使用学习算法来调整每个特征的权重，以做出更准确的预测。

案例分类的好处机器学习为您（客户)和服务中心带来了许多好处。

优势描述节省了代理的时间

当支持代理处理案例时，他们花费更少的时间在选项列表中滚动和搜索正确的值，因此他们有更多的时间与您在一起。

提高数据质量

预测模型提高了案例数据的准确性，因为人为错误的可能性更小，这意味着您或您的购买数据将被正确捕获，以便提供更好、更快的服务。

更快地解决案例

由于案例会根据用户历史记录和趋势自动分类，因此可以将案例发送给正确的支持代理，以便更快地解决问题，从而为您节省更多时间。

更好的客户服务

代理人有更多的时间、更高的数据准确性和更快的案例解决速度，这使得他们更加关注建立卓越的客户关系和更高的客户满意度得分(CSAT).客户体验就是一切销售力量研究表明，62%的客户对使用人工智能改善他们获得的体验的公司持开放态度。此外，84%的客户认为公司提供的体验与其产品和服务一样重要。这对你意味着什么？

作为客户，公司正在重新思考和重建服务，以保持你对他们品牌的忠诚。由于你比以往有更多的选择把你的钱花在其他地方，大多数企业明白，不仅仅是他们的产品和服务在相互竞争，他们的服务质量现在也是一个竞争的考虑因素。

输入案例分类。任何增加服务代理与客户相处时间的技术都可能被品牌用作竞争优势。随着像案例分类这样的工具在更多的服务中心推出，你可能会得到更多你想要的客户服务。想象一下，在这样一个世界里，支持代理不再通过电话、电子邮件、短信或社交媒体交流来催促您。想象一下这样一个未来，您不再害怕联系支持人员，因为您知道您的问题会很快得到解决，并且您会得到个性化的服务。

未来将变得更加高效案例分类只是一个开始。未来，机器学习将进入更多存储和跟踪数据的技术。更多的应用将包括学习模型，预测你的请求，并在你意识到你需要它们之前学习如何提供服务或建议。作为销售力量的内容和通信体验团队（我们是创建用户界面文本、功能标注、视频、图形、在线帮助、发行说明、小道消息等的团队)的一名作家，预测智能应用程序已经帮助我们检查我们的语法，并节省我们的时间。随着销售力量向其客户成功平台添加更多人工智能选项，您的未来将在客户旅程的各种途径中包括更高的效率。天气预报呼吁更好的体验。

了解更多有关客户体验如何改写商业成功规则的信息。

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