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如果你像大多数销售领导一样，你会不断评估提高团队效率和底线结果的最佳方法。然而，尽管你可能会尝试，现实是你未来的成功将取决于你的组织采用人工智能的速度。

根据麦肯锡的一项研究，未来5到七年内使用人工智能的公司到2030年的现金流将增加120%以上。不使用人工智能的公司将在同一时间内看到现金流下降-23%。将这些数字与我们在最近的"销售状况"研究报告中了解到的情况进行比较：只有21%的销售领导报告说他们的组织今天使用人工智能。你的销售团队是其中之一吗？

如果是这样，你就走上了未来现金流增长的正确道路。如果没有，不要灰心。虽然销售人工智能看起来令人生畏，但实际上很容易上手。现在就开始工作的销售领导可以立即获得生产力提高的好处，同时为长期收入增长做好准备。

最好的销售团队是如何使用人工智能的？领先的销售团队在整个销售周期中使用人工智能——从销售线索到现金——具体的用例取决于角色。例如，内部销售代表、客户经理和销售经理负责不同的流程和指标。因此，每个人都将以不同的方式受益于人工智能。概括地说，一些更受欢迎的销售人工智能用例包括：

确定最佳销售线索的优先顺序确定进展顺利或有风险的机会突出显示重要电子邮件查找与重要联系人有联系的同事提高预测准确性

为了更容易理解人工智能在每个用例中的价值，我们来分解一下。

1.优先考虑最好的销售线索获得更多的销售线索，而不是花时间去联系他们？你的销售代表如何优先考虑他们首先打电话给谁？如果这是一个可怕的想法——或者如果需要一个专门的人来管理一个系统（和规则)来帮助区分这些线索的优先级——有一个更好的方法。

如今，许多内部销售或业务开发代表(特别提款权或BDR)根据简单的标准（如一家公司是知名品牌还是大型组织)对线索进行优先排序是非常常见的。与此同时，更有可能迅速转化的潜在客户会坐下来等待跟进，或者更糟的是，在你的团队找到他们之前，先引起竞争对手的注意。

与表现不佳的销售团队相比，表现优秀的销售团队根据数据分析确定销售线索优先级的可能性要高1.6倍，根据直觉确定优先级的可能性要低一半。"销售状况报告，第三版|销售力量研究

有了人工智能，你可以将你的历史数据用于揭示模式，显示你的企业最佳的线索是什么样的。由于人工智能不断分析你的客户数据，并了解真正创造伟大线索的属性，销售代表可以将精力集中在数学上最有可能转化的线索上。结果呢？在更短的时间内实现更多的销售线索转化；最佳销售效率。

如何确定是否需要人工智能来优先处理最佳线索：

了解您的销售团队是否能够联系到他们定期收到的每一个销售线索如果不能，讨论他们用来确定他们首先致电的销售线索的优先级的标准确定您的销售团队当前的销售线索转化率使用预测性销售线索评分运行A/B测试，以确定人工智能对您的销售线索转化率的潜在影响2。识别有进展或有风险的机会就像人工智能可以区分线索的优先级一样，它也可以区分机会的优先级。由于大多数销售代表同时管理许多机会，因此，给予每个机会所需的关注或识别机会偏离轨道的隐藏信号并不总是容易的。

例如，人工智能可以确定一个机会的所有属性，这些属性与那些实际上已经关闭的机会最常见。假设其中一些标准是：

该客户在两周内与销售团队接洽了七次以上，采购部是该客户联系人档案的一部分，机会数量没有减少。现在想象一下瑟琳娜——一名销售代表管理着30多个机会，并预测本月将有15个机会成交——没有意识到她还没有将采购经理添加到客户记录中，更糟糕的是，接洽频率已经降低。有了人工智能，细微的变化就会被识别和标记出来100 . AI不仅充当塞丽娜（女子名）的私人助理，而且塞丽娜（女子名）的经理也可以看到潜在的问题。现在瑟琳娜和她的经理都可以积极主动地工作，以避免潜在的损失或尽早做出决定。此外，他们可以利用有限的一对一时间关注最需要关注的机会。

如何确定是否需要人工智能来识别机会状况：

了解您的销售代表如何确定销售机会是否进展顺利，了解他们管理的销售机会数量以及预测销售机会占总销售机会的比例确定预测销售机会与已

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